基于软件学习数据挖掘算法与案例实战视频教程

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数据挖掘是近几年来一个在IT领域非常活跃的实用性技术学科,由于其广泛的应用,极为出彩的实际应用效果,对于各行业几乎都可以无门槛地进行分析和挖掘部署,受到了越来越多的关注。数据挖掘是一门综合学科,它包括了数据库技术、统计学、信息科学、机器学习、可视化、以及其他学科的部分内容。

在互联网行业大行其道的今天,越来越多的传统行业受到了冲击,而在这一切竞争的背后,数据都被认为是能够战胜对手使企业脱颖而出的利器,从数据中学习知识已经是众多大型企业的共识,而在各行业中的领头羊企业的数据挖掘水平也常被称道,如阿里巴巴的大数据挖掘,百度的深度学习等等

数据挖掘工程师作为一个职业,有着非常好的前景和巨大的职位缺口,有志向职位发展的同学急不可急于求成,要扎实地打好基础,学习数据挖掘算法,有一定的行业知识了解,清楚各行业分析过程中更为看重的目标是什么。

本次数据挖掘课程作为提升级别,通过较为具体、丰富的案例来为学员们带来数据挖掘具体项目的应用感受, 而更为关键的一点是在本次学习过程中我们将对一些特别重要但是又比较稀缺的行业知识和算法进行梳理,例如图像挖掘入门,生物/化学等行业

基于软件学习数据挖掘算法与案例实战视频教程

目录


(1)\\第一周;目录中文件数:8个

├─(1) 07-12_21-38-48_Part1(ABC).mp4

├─(2) 07-15_21-54-49_Part2(ABC).mp4

├─(3) 07-15_22-18-04_Part3(ABC).mp4

├─(4) RapidMiner Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications.pdf

├─(5) [emuch.net]机器学习实战.pdf

├─(6) 基于软件学习数据挖掘算法和案例Week01.pdf

├─(7) 学员个人信息调查表.xlsx

├─(8) 安装managed文件夹说明.txt

(2)\\第七周;目录中文件数:5个

├─(9) Chapter 13.zip

├─(10) 基于软件学习数据挖掘算法和案例Week07.pdf

├─(11) 第七周Part1(ABC).mp4

├─(12) 第七周Part2(ABC).mp4

├─(13) 第七周Part3(ABC).mp4

(3)\\第三周;目录中文件数:6个

├─(14) 08-06_22-25-37Part1(ABC).mp4

├─(15) 08-06_22-59-50Part2(ABC).mp4

├─(16) 08-07_22-05-00Part3(ABC).mp4

├─(17) glass.csv

├─(18) Week03.zip

├─(19) 基于软件学习数据挖掘算法和案例Week03.pdf

(4)\\第九周;目录中文件数:4个

├─(20) Chapter 16.zip

├─(21) 基于软件学习数据挖掘算法和案例Week09.pdf

├─(22) 第九周Part1(AB).mp4

├─(23) 第九周Part2(AB).mp4

(5)\\第二周;目录中文件数:9个

├─(24) 07-29_22-06-39_ Part1(ABC).mp4

├─(25) 08-01_15-39-15_Part2(ABC).mp4

├─(26) 08-01_19-04-38_Part3(ABC).mp4

├─(27) AT_dataset.xlsx

├─(28) AT_dataset1.xlsx

├─(29) Rapidminer操作符与流程教程.zip

├─(30) Week02.zip

├─(31) Week02流程解压说明.txt

├─(32) 基于软件学习数据挖掘算法和案例Week02.pdf

(6)\\第五周;目录中文件数:4个

├─(33) 08-24_1-53-16Part1(ABC).mp4

├─(34) 08-24_2-32-25Part2(ABC).mp4

├─(35) Chapters_8_9.zip

├─(36) 基于软件学习数据挖掘算法和案例Week05.pdf

(7)\\第八周;目录中文件数:4个

├─(37) 其余资料.zip

├─(38) 基于软件学习数据挖掘算法和案例Week08.pdf

├─(39) 第八周Part1(AB).mp4

├─(40) 第八周Part2(AB).mp4

(8)\\第六周;目录中文件数:4个

├─(41) Chapter11new.zip

├─(42) 基于软件学习数据挖掘算法和案例Week06.pdf

├─(43) 第六周Part1.mkv

├─(44) 第六周Part2.mkv

(9)\\第十一周;目录中文件数:4个

├─(45) 11-21_13-15-48.mkv

├─(46) 11-21_17-04-52.mkv

├─(47) Chapter 23.zip

├─(48) 基于软件学习数据挖掘算法和案例Week11.pdf

(10)\\第十二周;目录中文件数:4个

├─(49) 11-22_14-51-44.mp4

├─(50) 11-22_15-41-46.mp4

├─(51) Chapter 24.zip

├─(52) 基于软件学习数据挖掘算法和案例Week12.pdf

(11)\\第十周;目录中文件数:5个

├─(53) Chapter 19 new.zip

├─(54) 基于软件学习数据挖掘算法和案例Week10.pdf

├─(55) 第十周Part1(AB).mp4

├─(56) 第十周Part2(AB).mp4

├─(57) 第十周Part3(AB).mp4

(12)\\第四周;目录中文件数:5个

├─(58) Chapter 7.zip

├─(59) 基于软件学习数据挖掘算法和案例Week04.pdf

├─(60) 基于软件学习数据挖掘算法和案例第4课Part1.mp4

├─(61) 基于软件学习数据挖掘算法和案例第4课Part2.mp4

(13)\\第一周\\Rapidminer5.3;目录中文件数:2个

├─(63) rapidminer-5.3.013x32-install.exe

├─(64) rapidminer-5.3.013x64-install.exe

(14)\\第一周\\Rapidminer5.3\\managed;目录中文件数:35个

├─(65) extensions.xml

├─(66) rapidminermulti-core-weka-extension.jar

├─(67) rmx_anomalydetection-2.1.2.jar

├─(68) rmx_community-5.3.0.jar

├─(69) rmx_dmassist-5.1.2.jar

├─(70) rmx_edda-2.0.1.jar

├─(71) rmx_featselext-1.1.4.jar

├─(72) rmx_ida-5.1.0.jar

├─(73) rmx_img-1.4.1.jar

├─(74) rmx_information_extraction-1.0.2.jar

├─(75) rmx_irbrecommender-5.1.1.jar

├─(76) rmx_lod-1.2.118.jar

├─(77) rmx_lsm-5.2.19.jar

├─(78) rmx_mdl-5.0.0.jar

├─(79) rmx_modvis-1.0.1.jar

├─(80) rmx_octave-2.1.4.jar

├─(81) rmx_opt-1.0.0.jar

├─(82) rmx_parallel-5.3.0.jar

├─(83) rmx_paren-5.3.1.jar

├─(84) rmx_pmml-5.3.0.jar

├─(85) rmx_prules-5.2.6.jar

├─(86) rmx_python_scripting-ANY-6.4.0.jar

├─(87) rmx_quantx1-1.0.4.jar

├─(88) rmx_r-5.3.0.jar

├─(89) rmx_reporting-5.3.0.jar

├─(90) rmx_rmonto-1.0.0.jar

├─(91) rmx_semweb-1.1.0.jar

├─(92) rmx_series-5.3.0.jar

├─(93) rmx_som-5.2.0.jar

├─(94) rmx_tacl-5.3.1.jar

├─(95) rmx_text-5.3.2.jar

├─(96) rmx_web-5.3.1.jar

├─(97) rmx_weka-5.3.1.jar

├─(98) rmx_whibo-1.0.1.jar

├─(99) rmx_wordnet-5.2.0.jar


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