超经典必学必看算法与数据结构基础入门课程 慕课网算法与数据结构基础课程

学习算法思想,修炼编程内功

任何时候学习算法都不晚,而且越早越好,这么多年,你听说过技术过时,什么时候听说过算法过时,不仅没有过时,因为机器学习、大数据的要求,算法变得越来越重要了

适合具备以下技术储备要求的所有对算法感兴趣的在校学生或已工作的开发人员,如果你想在短时间

内应对面试、升职测评等艰巨任务,强烈建议你学习本课程的同时,学习《玩转算法面试》课程,两

门课程一起学习,你将会在数据结构和程序设计上均有所提高

技术储备要求:

1.具备基本编程思想2.了解c++基本语法或Java基本语法3.对基础的线性数据结构和基础的算法内容有所认识


目录


第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?

        1-1 我们究竟为什么要学习算法

        1-2 课程介绍

第二章:排序基础

        2-1 选择排序法

        2-2 使用模板(泛型)编写算法

        2-3 随机生成算法测试用例

        2-4 测试算法的性能

        2-5 插入排序法

        2-6 插入排序法的改进

        2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考

第三章:高级排序问题

        3-1 归并排序法

        3-2 归并排序法的实现

        3-3 归并排序法的优化

        3-4 自底向上的归并排序算法

        3-5 快速排序法

        3-6 随机化快速排序法

        3-7 双路快速排序法

        3-8 三路快速排序法

        3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

第四章:堆和堆排序

        4-1 为什么使用堆

        4-2 堆的基本存储

        4-3 Shift Up

        4-4 Shift Down

        4-5 基础堆排序和Heapify

        4-6 优化的堆排序

        4-7 排序算法总结

        4-8 索引堆

        4-9 索引堆的优化

        4-10 和堆相关的其他问题

第五章:二分搜索树

        5-1 二分查找法

        5-2 二分搜索树基础

        5-3 二分搜索树的节点插入

        5-4 二分搜索书的查找

        5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)

        5-6 层序遍历(广度优先遍历)

        5-7 删除最大值,最小值

        5-8 二分搜索树的删除

        5-9 二分搜索树的顺序性

        5-10 二分搜索树的局限性

        5-11 树形问题和更多树。

第六章:并查集

        6-1 并查集基础

        6-2 Qucik Find

        6-3 Quick Union

        6-4 基于size的优化

        6-5 基于rank的优化

        6-6 路径压缩

第七章:

        7-1 图论基础

        7-2 图的表示

        7-3 相邻点迭代器

        7-4 图的算法框架

        7-5 深度优先遍历和联通分量

        7-6 寻路

        7-7 广度优先遍历和最短路径

        7-8 迷宫生成,ps抠图–更多无权图的应用

第八章:最小生成树

        8-1 有权图

        8-2 最小生成树问题和切分定理

        8-3 Prim算法的第一个实现

        8-4 Prim算法的优化

        8-5 优化后的Prim算法的实现

        8-6 Krusk算法

        8-7 最小生成树算法的思考

第九章:最短路径

        9-1 最短路径问题和松弛操作

        9-2 Dijkstra算法的思想

        9-3 实现Dijkstra算法

        9-4 负权边和Bellman-Ford算法

        9-5 实现Bellman-Ford算法

        9-6 更多和最短路径相关的思考

第十章:结束语

        10-1 总结,算法思想,大家加油!

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